Casos Prácticos de Paid Media
Tres escenarios prácticos donde explico cómo estructuraría campañas de Paid Media según la situación del negocio y el objetivo a conseguir:
Caso 1 - E-commerce Deportivo:
1) Situación inicial:
Tienda online de ropa y zapatillas deportivas.
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Facturación mensual: 80.000 €
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Inversión en Google Ads: 12.000 €
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ROAS: 2,8
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Ingresos atribuidos a Ads: 33.600 €
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Ticket medio estimado: 80 €
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Pedidos: 420
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CPA medio: 28,5 €
La cuenta estaba organizada de forma simple:
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1 única campaña de PMax con todo el catálogo (sin separar por margen).
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1 campaña de Search mezclando marca y términos genéricos como: "NombreMarca zapatillas" + "zapatillas deportivas baratas".
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1 campaña de Display de remarketing general a todos los visitantes (el mismo anuncio para todos).
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Sin campañas de Shopping estándar independientes.
El presupuesto no distinguía entre productos más rentables y menos rentables ni entre búsquedas de alta y baja intención.
Solicitud del cliente: Mejorar la rentabilidad sin aumentar el presupuesto mensual.
2) Objetivo y Estrategia:
Objetivo estratégico definido:
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Aumentar el ROAS de 2,8 a 3,4
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Reducir el CPA de 28,5 € a 25 €
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Priorizar productos con mayor margen
Estrategia:
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Crear 2 campañas de PMax distintas:
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PMax - Alto margen
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PMax - Resto del catálogo
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Separar Search en:
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Search Marca (alta intención, parte baja del funnel)
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Search No Marca (captación)
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Reestructurar el remarketing diferenciando:
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Carrito abandonado
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Vistas de producto
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Visitantes generales.
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Limpiar términos de búsqueda informativos como "mejores zapatillas para correr" que suelen convertir peor.
La lógica es pasar de una estructura simple a una estructura basada en rentabilidad e intención.
3) Resultados esperados:
Con una mejor asignación del presupuesto:
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Más inversión en productos de alto margen.
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Menos gasto en búsquedas informativas.
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Más control sobre CPC en categorías sensibles/margen ajustado
Esto puede traducirse en:
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ROAS = 3,4
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CPA = 25 €
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Incremento estimado de 90 pedidos adicionales al mes con la misma inversión.
Con una mejora del ROAS de 2,8 a 3,4 y manteniendo la inversión mensual de 12.000 €, los ingresos atribuidos a Ads podrían pasar de 33.600 € a 40.800 €, lo que supondría aproximadamente 90 pedidos adicionales al mes (asumiendo un ticket medio de 80 €).
La mejora no dependería de invertir más, sino de distribuir el presupuesto según margen e intención real de compra.
Caso 2 - Clínica Estética:
1) Situación inicial:
Clínica estética en Madrid:
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Inversión mensual: 3.000 €
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90 leads al mes
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CPA: 33 €
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CPC medio estimado: 3 €
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Aproximadamente 1.500 clics al mes
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Tasa de conversión: 6%
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Tasa de cierre estimada: 30%
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90 leads × 30% = 27 pacientes
La cuenta estaba organizada así:
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1 campaña de Search con todos los tratamientos mezclados.
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Keywords combinando intención informativa y transaccional, como:
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"tratamientos faciales"
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"clínica estética Madrid"
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"precio acido hialurónico Madrid"
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Una única landing para todos los servicios.
El presupuesto no diferenciaba intención ni servicio, lo que limitaba la relevancia del anuncio y la conversión.
Solicitud del cliente: Aumentar volumen de citas mensuales sin aumentar presupuesto.
2) Objetivo y Estrategia:
Objetivo estratégico definido:
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Aumentar a 120 leads al mes
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Reducir CPA a 25 €
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Mejorar la calidad del lead
¿Por qué es viable? Si mantenemos 1.500 clics y subimos la conversión del 6% al 8%: 1.500 x 8% = 120 leads
3.000 € / 120 = 25 € de CPA
Estrategia:
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Separar camapañas por tratamiento (acido hialurónico, láser, facial).
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Priorizar keywords de alta intención como "precio", "cita", "opiniones".
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Crear landings específicas por servicio en lugar de una página general.
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Medir por separado llamadas y formularios para optimizar según datos reales.
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Activar remarketing a usuarios que visitaron un tratamiento sin dejar datos.
3) Resultados esperados:
Al mejorar la relevancia del anuncio y la landing:
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Conversión estimada: 8%
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120 leads mensuales (+33%)
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120 leads × 30% = 36 pacientes
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CPA = 25 €
Esto supondría un incremento del 33% en volumen de leads con la misma inversión. En otras palabras, con la misma inversión, se generan más contactos y mayor volumen de pacientes reales.
Caso 3 - Marca de Cosmética:
1) Situación inicial:
Marca nueva de cremas naturales para piel sensible.
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Sin tráfico previo
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Sin datos históricos
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Presupuesto mensual: 1.500 €
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Ticket medio: 35 €
La marca no cuenta con histórico de rendimiento ni datos de intención de búsqueda validados. No existe información previa sobre qué mensajes o keywords generan ventas.
Solicitud del cliente: Lanzar campañas de pago para empezar a vender online.
2) Objetivo y Estrategia:
Objetivo estratégico definido:
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Validar si existe demanda real
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Generar primeras ventas
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Identificar qué búsquedas y mensajes convierten mejor
Dado el presupuesto de 1.500 €, no es viable tener muchas campañas ni atacar todo el funnel desde el inicio. La prioridad es empezar por la parte baja del funnel (alta intención).
Estrategia:
Fase 1 - Validación de la demanda:
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Empezar por Search de alta intención con keywords como "crema piel sensible sin perfume" o "comprar crema natural piel reactiva".
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Evitar invertir fuerte en búsquedas informativas como "cómo cuidar piel sensible" en fase inicial.
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Testear distintos mensajes en anuncios (natural vs dermatológico)
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Fase 2 - Optimización y consolidación:
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Activar remarketing cuando exista tráfico suficiente, diferenciando entre visitantes de producto y carritos abandonados.
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Pausar rápidamente keywords sin conversión y reasignar presupuesto a las que sí funcionan.
3) Resultados esperados:
Fase inicial estimada:
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CPC estimado: 0,90 € → 1500 € / 0,90 € = 1.666 clics
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Conversión inicial: 1,5% → 1.666 x 1,5% = 25 ventas
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CPA aproximado:1.500 € / 25 = 60€
Tras optimización y remarketing:
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Conversión estimada: 2,5% → 1.666 x 2,5% = 41 ventas
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CPA aproximado: 1.500 € / 40 = 37 €
En una marca nueva, el objetivo inicial no es maximizar rentabilidad de manera inmediata, sino que hay que validar demanda real y detectar qué búsquedas y mensajes son los que generan ventas. A medida que se optimiza la conversión y se concentra la inversión en lo que demuestra intención real de compra, el CPA mejora progresivamente y la cuenta se prepara para escalar con mayor eficiencia.